# Former et exécuter des modèles d'IA locaux

Unsloth est une bibliothèque qui accélère la formation et l'exécution de grands modèles de langage (LLM) et de modèles de diffusion dans un environnement natif. Il rend les processus de réglage fin des modèles populaires plus accessibles en optimisant l'utilisation de la mémoire.

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- Python
- GitHub Trending · 2026-08-14

## Ce que ça vous apporte
- Exécutez de grands modèles de langage et des outils de rendu sur votre ordinateur local.
- Effectuez des processus de réglage fin deux fois plus rapidement et avec 70 % d'utilisation de mémoire en moins.
- Intégrez des agents de développement logiciel comme Claude Code à vos modèles natifs.

## Installation
**Configuration pour macOS, Linux et WSL**

```
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
```


## Exécution
**Démarrage de l'agent de développement logiciel**

```
unsloth start claude
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite entraîner un modèle d'IA sur mon ordinateur local à l'aide d'Unsloth. Pouvez-vous expliquer étape par étape les paramètres de configuration optimaux qui me permettront d'utiliser mes ressources matérielles de la manière la plus efficace, d'optimiser l'utilisation de la mémoire et d'accélérer le processus de réglage fin ?

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/unsloth/