# Plateforme open source pour les modèles d'intelligence artificielle

Développée par Google, TensorFlow est une bibliothèque open source utilisée pour créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique. Il permet aux développeurs de concevoir des réseaux neuronaux complexes et de déployer ces modèles de manière évolutive.

- ★ 200 552
- C++
- GitHub Trending · 2026-09-27

## Mises à jour

- **27 septembre 2026:** Étoiles 200,528 → 200,552, dernière version v2.21.0 (6 mars 2026).

## Ce que ça vous apporte

- Permet de créer et de déployer des applications d'apprentissage automatique
- Fournit des interfaces stables pour les langages de programmation Python et C++
- Il héberge un écosystème flexible avec prise en charge GPU et CPU

## Installation

**Pour installer la bibliothèque**

```
pip install tensorflow
```

**Pour installer la version CPU uniquement**

```
pip install tensorflow-cpu
```

## Exécution

**Pour démarrer l'environnement Python**

```
python
```

## Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Parlez-moi de l'installation de TensorFlow et des premières étapes de test. Expliquez comment je peux effectuer des opérations d'ajout de base en exécutant la commande python après avoir installé la bibliothèque avec la commande pip install tensorflow.

Dépôt : https://github.com/tensorflow/tensorflow. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

## Termes liés du glossaire

- [Neural Networks](https://trescout.com/fr/dictionary/neural-networks/)
- [Machine Learning](https://trescout.com/fr/dictionary/machine-learning/)
- [CPU](https://trescout.com/fr/dictionary/cpu/)
- [GPU](https://trescout.com/fr/dictionary/gpu/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/fr/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Pour qui:** Chercheurs en apprentissage automatique et développeurs de logiciels développant des applications d’intelligence artificielle.
- **Licence:** Apache-2.0

## Liens

- [Dépôt GitHub →](https://github.com/tensorflow/tensorflow)
- [Lire en turc →](https://trescout.com/discover/tensorflow/)

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-27 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été **traduite automatiquement** depuis l’original turc · la version turque fait foi.

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/tensorflow/