# Formation à l'intelligence artificielle en mémoire faible

Soup est une bibliothèque Python qui permet d'affiner de grands modèles de langage via un seul fichier YAML. Il peut entraîner des modèles avec 8 milliards de paramètres à l'aide de la méthode de streaming de couches sur des processeurs graphiques d'ordinateurs portables dotés de 4 Go de mémoire.

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- Python
- GitHub Trending · 2026-08-16

## Ce que ça vous apporte
- Vous pouvez entraîner des modèles avec 8 milliards de paramètres sur des ordinateurs portables dotés de 4 Go de mémoire graphique.
- Avec la méthode du flux de couches, vous n'avez pas à gérer des installations complexes en surmontant les restrictions matérielles.
- Vous pouvez gérer l'ensemble du processus de formation via un seul fichier de configuration.

## Installation
**Configuration de base**

```
pip install "soup-cli[train]"
```

**Configuration avec toutes les fonctionnalités**

```
pip install "soup-cli[all]"
```


## Exécution
**Commencer la formation**

```
soup init --template chat
soup train
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite entraîner un modèle d'intelligence artificielle avec 8 milliards de paramètres à l'aide de la bibliothèque Soup sur mon ordinateur doté de 4 Go de mémoire graphique. Aidez-moi à créer un fichier de configuration YAML qui permet le streaming de couches et utilise la quantification 4 bits. Préparez le contenu du fichier soupe.yaml requis pour démarrer le processus de formation, puis expliquez étape par étape comment démarrer la formation à l'aide de ce fichier.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/soup/