Testez les modèles d’IA de manière autonome
SIA est un cadre d'IA auto-améliorable développé pour améliorer de manière autonome les performances des modèles et des agents d'IA sur des tâches de référence spécifiques. Ce système basé sur Python permet aux systèmes d'intelligence artificielle d'optimiser leurs processus en analysant leurs propres résultats.
Ce que ça vous apporte
- Il améliore de manière autonome les performances des tâches des modèles d’intelligence artificielle.
- Meta fournit un raffinement cyclique entre les agents cibles et les agents de rétroaction.
- Il offre une grande précision et une vitesse de traitement efficace dans les tâches de référence.
Installation
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install 'sia-agent[claude]'
export ANTHROPIC_API_KEY="..."python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install 'sia-agent[openhands]'
# Export the key(s) for the provider(s) you'll use:
export ANTHROPIC_API_KEY="..." # for anthropic/* models
export GEMINI_API_KEY="..." # for gemini/* models (or GOOGLE_API_KEY)
export OPENAI_API_KEY="..." # for openai/* modelsExécution
sia run --task gpqa --max_gen 5 --run_id 1sia webSi vous ne codez pas
Je souhaite améliorer les performances d'un agent IA en utilisant le framework SIA. Une fois l'installation terminée, quelle commande dois-je utiliser pour démarrer le cycle d'auto-amélioration en sélectionnant l'une des tâches disponibles (par exemple gpqa) et comment dois-je interpréter les résultats à la fin du processus (target_agent.py, agent_execution.json, enhancement.md) ? De plus, comment puis-je inclure mon propre répertoire de tâches personnalisé dans le système ?
Dépôt : https://github.com/hexo-ai/sia. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
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Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-12 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.