# Bibliothèque d'intelligence artificielle flexible et rapide

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui offre une puissante accélération d'unité de traitement graphique (GPU) pour les calculs tensoriels basés sur Python et les réseaux de neurones dynamiques. Il fournit un large soutien écosystémique dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage profond.

- ★ 102 131
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-03

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 101 297 → 102 131, dernière version v2.13.0 (8 juillet 2026).

## Ce que ça vous apporte
- Calculs de tenseurs hautes performances alimentés par GPU
- Développement de modèles flexibles avec des réseaux de neurones dynamiques
- Entièrement compatible avec l'écosystème Python

## Installation
**Télécharger le code source**

```
git clone https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch
# if you are updating an existing checkout
git submodule sync
git submodule update --init --recursive
```

**Installation des dépendances**

```
pip install --group dev
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite développer des modèles d'apprentissage profond à l'aide de la bibliothèque PyTorch. Expliquez-moi les calculs tensoriels, la création de réseaux neuronaux dynamiques et l'exploitation de l'accélération GPU. Expliquez notamment comment utiliser les composants torch.nn et torch.autograd, comment les intégrer au framework Python et comment optimiser les processus de formation des modèles.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/pytorch/