# Préparer les données PDF pour l'IA

OpenDataLoader PDF est un analyseur PDF open source (analyseur PDF) qui met les données à disposition pour les modèles d'intelligence artificielle. Ce projet basé sur Java accélère les processus de traitement des données en automatisant l'accessibilité des documents PDF.

- ★ 28 095
- Java
- GitHub Trending · 2026-06-04

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 23 530 → 28 095, dernière version v2.5.0 (14 juillet 2026).

## Ce que ça vous apporte
- Convertit les fichiers PDF au format Markdown, JSON ou HTML pour les modèles IA.
- Fournit une extraction de données de haute précision pour les documents numérisés et les tableaux complexes.
- Balise automatiquement les fichiers PDF conformément aux normes d'accessibilité.

## Installation
**Installation avec Python**

```
pip install -U opendataloader-pdf
```

**Installation avec mode hybride**

```
pip install -U "opendataloader-pdf[hybrid]"
```


## Exécution
**Processus de conversion PDF**

```
import opendataloader_pdf

# Batch all files in one call — each convert() spawns a JVM process, so repeated calls are slow
opendataloader_pdf.convert(
    input_path=["file1.pdf", "file2.pdf", "folder/"],
    output_dir="output/",
    format="markdown,json"
)
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite analyser les fichiers PDF dont je dispose à l'aide de l'outil PDF OpenDataLoader et les convertir en formats de données structurés (Markdown ou JSON) que je peux utiliser dans les processus RAG ou LLM. Pouvez-vous m'aider à créer un script à exécuter sur mon ordinateur local à l'aide du SDK Python qui extraira les tableaux, les titres et le texte de mes documents dans le bon ordre de lecture ? Expliquez également étape par étape comment activer le mode hybride pour les pages complexes et personnaliser la sortie.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/opendataloader-pdf/