# Recherche approfondie avec intelligence artificielle autonome

Développé par LangChain, open-deep-research est un système autonome qui effectue des recherches en plusieurs étapes sur Internet pour répondre à des questions complexes. Il facilite les processus de recherche approfondis en automatisant le processus de recherche à travers les étapes de planification, de collecte de données et de synthèse.

- ★ 12 307
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-22

## Ce que ça vous apporte
- Recherche autonome en plusieurs étapes pour des questions complexes
- Compatibilité avec différents fournisseurs de modèles et outils de recherche
- Processus de recherche visualisés via LangGraph

## Installation
**Clonage du référentiel et préparation de l'environnement**

```
git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
cd open_deep_research
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
```

**Installation des dépendances**

```
uv sync
# or
uv pip install -r pyproject.toml
```


## Exécution
**Démarrage du serveur**

```
# Install dependencies and start the LangGraph server
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking
```


## Si vous ne codez pas
Réalisez une analyse approfondie de [ÉCRIVEZ VOTRE SUJET DE RECHERCHE ICI] à l’aide de l’outil Open Deep Research. Planifiez votre processus de recherche, collectez des données en ligne et synthétisez vos résultats pour créer un rapport complet.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/open-deep-research/