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GitHub · mvt-project/mvt

Rechercher des signes de cyberattaques sur les appareils mobiles

Mobile Verification Toolkit est un outil d'investigation numérique utilisé pour détecter les failles de sécurité sur les appareils mobiles. Ce logiciel, développé avec le langage Python, analyse les données des appareils et révèle d'éventuelles traces de cyberattaques.

Mises à jour

  • 12 octobre 2026: Étoiles 15,221 → 15,319, dernière version v2026.10.12 (12 octobre 2026).
  • 5 octobre 2026: Étoiles 14,955 → 15,221, dernière version v2026.10.5 (5 octobre 2026).
  • 28 septembre 2026: Étoiles 14,900 → 14,955, dernière version v2026.9.28 (28 septembre 2026).
  • 27 septembre 2026: Étoiles 14,780 → 14,900, dernière version v2026.9.21 (21 septembre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Collecte des traces médico-légales numériques sur les appareils Android et iOS
  • Analyse les traces de campagnes de logiciels espions connues
  • Effectue une analyse de sécurité avec des outils de ligne de commande

Installation

installer avec pip
pip3 install mvt
installer avec uv
uv tool install mvt

Exécution

Créer un script d'achèvement
mvt completion bash

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Expliquez-moi les étapes d'installation et d'exécution de commandes sur Mobile Verification Toolkit, mon outil d'investigation sur les appareils mobiles. Installons l'outil à l'aide de la commande uv tool install mvt, puis créons le script de complétion du shell en exécutant la commande mvt complétion bash.

Dépôt : https://github.com/mvt-project/mvt. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Mobile Verification ToolkitToolkitArtificial Intelligence
Pour quiCet outil est destiné aux technologues et aux chercheurs familiarisés avec la criminalistique numérique et les outils de ligne de commande.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.