# Moteur d'intelligence Swarm pour la prédiction des données

MiroFish propose un moteur d'intelligence par essaim simple et universel développé pour prédire différents types de données. Cet outil basé sur Python utilise des méthodes informatiques collectives pour identifier des modèles dans des systèmes complexes.

- ★ 69 813
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 64 830 → 69 813, dernière version v0.1.2 (7 mars 2026).

## Ce que ça vous apporte
- Crée des mondes de simulation numérique à partir de données du monde réel.
- Il permet d’interagir avec des agents d’intelligence artificielle dotés de personnalités indépendantes.
- Répète des scénarios complexes et des résultats futurs possibles.

## Installation
**Installation à commande unique**

```
npm run setup:all
```


## Exécution
**Démarrage des services**

```
npm run dev
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite démarrer une simulation à l'aide de l'outil MiroFish. Je dois d’abord configurer mon fichier .env ; Comment ajouter correctement ma clé API LLM et les informations Zep Cloud à ce fichier ? Ensuite, quelles étapes dois-je suivre pour créer un monde numérique avec lequel les agents interagiront en téléchargeant l’ensemble de données ou le texte de l’histoire dont je dispose dans le système ? Comment puis-je obtenir les résultats de la simulation et du rapport de prédiction de la manière la plus efficace possible ?

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/mirofish/