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GitHub · huangruiteng/loopx↑ +326 aujourd'hui

Mémoire persistante pour les agents d'intelligence artificielle

Loopx est un noyau d'état léger développé pour les équipes d'agents d'intelligence artificielle à long terme. Il fonctionne de manière compatible avec les agents de codage (Codex, Claude Code) et standardise les processus tels que le suivi des tâches, la gestion des quotas et le transfert de travail vérifiable.

Mises à jour

  • 16 septembre 2026: Étoiles 5,853 → 5,864, dernière version v1.0.5 (15 septembre 2026).
  • 15 septembre 2026: Étoiles 5,793 → 5,853, dernière version v1.0.4 (15 septembre 2026).
  • 11 septembre 2026: Étoiles 5,751 → 5,793, dernière version v1.0.3 (11 septembre 2026).
  • 9 septembre 2026: Étoiles 5,726 → 5,751, dernière version v1.0.2 (9 septembre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Standardise le suivi des cibles et la gestion des quotas dans les missions à long terme.
  • Il permet un transfert vérifiable du travail entre différents agents d’IA.
  • Stocke l’historique des tâches et les preuves dans une structure organisée.

Installation

Installation directe
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/huangruiteng/loopx/main/scripts/install-from-github.sh | bash
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
loopx doctor

Exécution

Démarrage du projet
cd /path/to/your-project
loopx connect
loopx status

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Nous travaillerons avec vous sur un projet à long terme. Je souhaite gérer nos tâches, nos objectifs et nos journaux de progression avec le bean d'état LoopX. Pendant que vous travaillez, vérifiez l'état actuel à chaque étape, enregistrez les preuves du travail terminé et respectez les limites du quota en déterminant la prochaine tâche (à faire). Laissez une trace vérifiable via LoopX lorsque vous déléguez des tâches ou passez à une nouvelle phase.

Dépôt : https://github.com/huangruiteng/loopx. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

State KernelArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux personnes qui utilisent des agents d'IA pour gérer des processus complexes tels que des journées de développement de logiciels, de recherche ou d'analyse de données.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-06 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.