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GitHub · zai-org/GLM-5

L'intelligence artificielle pour les missions de longue durée

GLM-5 offre un cadre qui vise à faire passer les processus de développement logiciel du codage vibratoire à l'ingénierie structurée basée sur des agents. Ce système standardise les flux de travail de développement logiciel grâce à des agents d'intelligence artificielle (agents IA) capables de gérer des tâches complexes de manière autonome.

Mises à jour

  • 2 août 2026: Étoiles 4,301 → 6,864.

Ce que ça vous apporte

  • Fonctionnement ininterrompu à long terme avec une capacité de 1 million de jetons
  • Planification autonome dans des tâches d'ingénierie logicielle complexes
  • Équilibre entre performance et vitesse avec un effort de réflexion réglable

Installation

Configurer une infrastructure de présentation avec vLLM
pip install vllm
Télécharger les poids des modèles avec Hugging Face CLI
hf download zai-org/GLM-5.2-FP8

Exécution

démarrer le serveur vLLM
vllm serve zai-org/GLM-5.2-FP8

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Vous êtes assistant en ingénierie IA. Décomposez les tâches complexes de développement logiciel, revoyez votre stratégie à chaque étape et maintenez la cohérence sur de longues sessions. Gérer la profondeur de la réflexion à l'aide du paramètre « reasoning_effort » dans les tâches de codage ; Visez les meilleurs résultats en choisissant le paramètre « max » dans les flux de travail très complexes.

Dépôt : https://github.com/zai-org/GLM-5. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux développeurs travaillant sur l'ingénierie de systèmes complexes et sur des processus de développement de logiciels autonomes à long terme.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-19 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.