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GitHub · firecrawl/firecrawl↑ +615 aujourd'hui

Préparer les données Web pour l'IA

Firecrawl propose une interface (API) pour explorer les données des sites Web à grande échelle, les extraire et les convertir dans un format de texte clair que les modèles d'IA peuvent traiter. Cet outil simplifie les processus de collecte de données en automatisant l'interaction avec le contenu Web.

Mises à jour

  • 23 octobre 2026: Étoiles 185,154 → 194,450, dernière version v2.11.0 (19 juin 2026).
  • 27 septembre 2026: Étoiles 176,280 → 185,154, dernière version v2.11.0 (19 juin 2026).
  • 4 septembre 2026: Étoiles 167,766 → 176,280, dernière version v2.11.0 (19 juin 2026).
  • 15 août 2026: Étoiles 159,421 → 167,766, dernière version v2.11.0 (19 juin 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Convertit les sites Web au format texte clair
  • Collecte des données pour les agents d'intelligence artificielle
  • Interagit avec des pages Web complexes

Installation

Ajouter via npm
npm install @mendable/firecrawl-js

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

À l'aide de Firecrawl, analysez les données sur le site Web que j'ai spécifié et convertissez-les dans un format Markdown propre que les modèles d'intelligence artificielle peuvent facilement traiter. Lors de la capture du contenu d'une page, nettoyez les structures complexes et extrayez uniquement le texte significatif, les données structurées ou les informations visuelles essentielles.

Dépôt : https://github.com/firecrawl/firecrawl. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux développeurs et aux analystes de données qui souhaitent collecter des données à partir de sites Web et les utiliser dans des applications d'intelligence artificielle.
LicenceAGPL-3.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-23 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.