# Série de formations en intelligence artificielle appliquée

Dive into LLM est une série de formations qui enseigne les principes de fonctionnement des grands modèles de langage pratiquement via des fichiers Jupyter Notebook. Le projet concrétise les processus de développement de modèles en proposant un large éventail de pratiques de codage, des concepts de base aux techniques avancées.

- ★ 47 047
- Jupyter Notebook
- GitHub Trending · 2026-07-25

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 45 115 → 47 047, version finale v1 (12 juin 2025).

## Ce que ça vous apporte
- Comprendre les principes de fonctionnement des grands modèles de langage
- Expérience pratique de codage via Jupyter Notebook
- Capacité de réglage fin du modèle, de sécurité et de développement d'agents

## Pour commencer
- Source officielle →
Visitez la page officielle GitHub du projet et sélectionnez le sujet qui vous intéresse dans le tableau sous le titre « 教程目录 ». Vous pouvez accéder aux fichiers Jupyter Notebook en cliquant sur le lien « 脚本 » sur la ligne correspondante et démarrer une formation pratique en exécutant ces fichiers dans votre propre environnement.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/dive-into-llms/