# Processus de transformation standardisés dans l'entrepôt de données

L'outil de transformation des données (dbt-core) permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'effectuer la transformation des données en utilisant des méthodes similaires aux processus de développement logiciel. Il standardise les flux de travail analytiques en intégrant les processus de contrôle de version et de test dans les entrepôts de données.

- ★ 13 561
- Rust
- GitHub Trending · 2026-06-28

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 13 271 → 13 561, dernière version v1.12.0 (16 juillet 2026).

## Ce que ça vous apporte
- Transformation des données avec des pratiques de développement logiciel
- Gestion des relations entre les modèles de données
- Contrôle de la qualité des données avec des tests automatisés

## Installation
**via pip (PyPI)**

```
pip install dbt-core
```


## Exécution
**Exécuter le projet**

```
dbt run
```


## Pour commencer
- Source officielle →
Vous pouvez accéder au guide d'installation en visitant la page de documentation officielle de dbt. Vous pouvez choisir l'une des options dbt Core ou Fusion en fonction de vos besoins et suivre les étapes d'installation sur votre ordinateur local.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/dbt-core/