# Bibliothèque de calcul numérique alimentée par GPU

CuPy combine les interfaces de la bibliothèque de calcul numérique NumPy et SciPy avec l'accélération de l'unité de traitement graphique (GPU). Cette bibliothèque basée sur Python accélère les opérations mathématiques complexes à l'aide des cœurs CUDA.

- ★ 12 227
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-29

## Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 11 639 → 12 227, dernière version v14.1.1 (1er juin 2026).

## Ce que ça vous apporte
- Compatible avec NumPy et SciPy
- Prise en charge de NVIDIA CUDA et AMD ROCm
- Accès aux fonctionnalités CUDA de bas niveau

## Exécution
**Exécuter avec Docker**

```
docker run --gpus all -it cupy/cupy
```


## Si vous ne codez pas
Je souhaite profiter de l'accélération GPU dans mon code Python au lieu de NumPy ou SciPy. Comment puis-je exécuter mes codes NumPy existants sur le GPU à l'aide de CuPy et intégrer des fonctionnalités CUDA de bas niveau comme RawKernels dans mon projet ?

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/cupy/