# Cartographiez votre base de code pour l'intelligence artificielle

Codegraph est un outil de graphe de connaissances (knowledge graph) local qui pré-indexe les bases de code pour les fournir aux modèles d'intelligence artificielle. En synchronisant automatiquement les modifications de code, il permet aux assistants de codage comme Claude Code ou Cursor d'utiliser moins de jetons (tokens) et d'appels d'outils.

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- C
- GitHub Trending · 2026-10-01

## Mises à jour

- **3 octobre 2026:** Étoiles 72,721 → 73,076, dernière version v1.6.2 (3 octobre 2026).
- **1 octobre 2026:** Étoiles 72,718 → 72,721, dernière version v1.6.1 (29 septembre 2026).

## Ce que ça vous apporte

- Génère un graphe de connaissances local qui permet aux modèles d'intelligence artificielle de consommer moins de jetons lors du codage.
- Maintient l'index toujours à jour en synchronisant automatiquement les modifications de code en arrière-plan.
- Connecte des outils comme l'assistant de codage Cursor directement à l'architecture de votre projet.

## Installation

**Installation globale avec le gestionnaire de paquets npm**

```
npm i -g @colbymchenry/codegraph
```

## Exécution

**Exécution et liaison de l'outil directement avec npx**

```
npx @colbymchenry/codegraph
```

## Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Installez l'outil Codegraph dans mon projet en exécutant la commande `npm i -g @colbymchenry/codegraph` via le gestionnaire de paquets npm. Ensuite, exécutez la commande `npx @colbymchenry/codegraph` pour configurer les assistants d'intelligence artificielle et terminer le processus.

Dépôt : https://github.com/colbymchenry/codegraph. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

## Termes liés du glossaire

- [Knowledge Graph](https://trescout.com/fr/dictionary/knowledge-graph/)
- [Token](https://trescout.com/fr/dictionary/token/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/fr/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Pour qui:** Il est destiné aux développeurs qui souhaitent que les assistants de codage basés sur l'intelligence artificielle comprennent rapidement des bases de code complexes en consommant moins de jetons.
- **Licence:** MIT

## Liens

- [Dépôt GitHub →](https://github.com/colbymchenry/codegraph)
- [Lire en turc →](https://trescout.com/discover/codegraph/)

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-10-01 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été **traduite automatiquement** depuis l’original turc · la version turque fait foi.

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/codegraph/