# Interrogez votre référentiel de code avec l'intelligence artificielle

Code-graph-rag combine des graphiques de connaissances et une génération assistée par récupération (RAG) pour comprendre et interroger des structures complexes dans de grands référentiels de code. Il permet aux développeurs d'analyser et d'éditer des bases de code dans différents langages à l'aide de l'intelligence artificielle.

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- Python
- GitHub Trending · 2026-08-10

## Ce que ça vous apporte
- Découvrez les relations complexes en transformant la base de code en un graphe de connaissances
- Obtenez des réponses sur la structure du code en posant des questions en langage naturel
- Apportez des modifications précises au code avec des outils de recherche et d'édition structurés

## Installation
**Installation avec le gestionnaire de paquets**

```
uv tool install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"
```

**Méthode d'installation alternative**

```
pipx install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"
```


## Exécution
**Démarrage de la base de données**

```
cgr daemon up
```

**Analyser et interroger l'entrepôt**

```
cgr start --repo-path /path/to/repo --update-graph
```


## Si vous ne codez pas
Analysez mon référentiel de code à l'aide de l'outil Code-Graph-RAG. Répondez à mes questions en utilisant les relations entre les fonctions, les classes et les modules dans votre base de code. Suggérer des modifications ou des optimisations que je devrais apporter au code en utilisant les capacités d'analyse structurelle fournies par l'outil.

## Termes liés du glossaire

## Liens
- Dépôt GitHub →
- Lire en turc →

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Source : TreScout Découvrir · https://trescout.com/fr/discover/code-graph-rag/