# Qu'est-ce que Zero-shot ?

C'est la capacité de l'intelligence artificielle à accomplir une tâche sans avoir vu aucun exemple, uniquement grâce à une explication.

## Définition
Le zero-shot est le fait qu'un modèle d'intelligence artificielle génère une réponse en comprenant simplement l'instruction donnée, sur un sujet pour lequel il n'a pas été préalablement entraîné ou spécifiquement échantillonné. Le modèle utilise ses connaissances générales pour apporter une solution logique à une question ou une tâche qu'il n'a jamais rencontrée auparavant. Cela démontre la capacité du modèle à comprendre les concepts plutôt qu'à les mémoriser.

## Comment ça marche
En utilisant les capacités générales du modèle, vous définissez une tâche complexe avec une commande (prompt) claire. Si le modèle maîtrise le sujet, il produit directement le résultat correct sans nécessiter d'entraînement supplémentaire ou d'exemples (few-shot).

## Où est-ce utilisé
Il est utilisé dans les applications basées sur les LLM, les processus de prototypage rapide et les systèmes répondant aux questions instantanées des utilisateurs.

## Souvent confondu avec
Il peut être confondu avec le few-shot learning ; alors que dans le few-shot, vous donnez quelques exemples au modèle, dans le zero-shot, vous ne donnez aucun exemple.

## Questions fréquentes
**Fonctionne-t-il toujours correctement ?**
Non, si le modèle ne possède pas de connaissances de base sur le sujet dans ses données d'entraînement, il peut faire des erreurs.

**Pourquoi est-ce appelé « tir zéro » ?**
En anglais, cela signifie 'zéro tir' ; c'est-à-dire qu'aucune tentative ou exemple n'a été donné au modèle pour atteindre la cible.


## Termes liés
- [Few-shot Learning](/fr/dictionary/few-shot-learning/)
- [Zero-shot Learning](/fr/dictionary/zero-shot-learning/)
- [Prompt Engineering](/fr/dictionary/prompt-engineering/)

## Outils liés
- [Voice Pro](/fr/discover/voice-pro/)
- [YuE](/fr/discover/yue/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/zero-shot/