# Qu'est-ce que Transformer ?

Il s’agit d’une structure architecturale puissante qui constitue la base des modèles modernes d’intelligence artificielle.

## Définition
Transformer est une architecture révolutionnaire qui permet aux modèles d'intelligence artificielle actuels de comprendre les phrases dans leur ensemble. Grâce à son mécanisme d’attention, il analyse simultanément la relation entre les mots d’une phrase.

## Comment ça marche
Le modèle attribue un score « d'attention » à chaque mot du texte. Par exemple, dans la phrase « Je suis allé à la banque parce que je n'avais plus d'argent », il calcule mathématiquement le lien fort entre le mot « argent » et le mot « banque » et saisit ainsi le contexte.

## Où est-ce utilisé
Il est au cœur des modèles linguistiques modernes, des outils de traduction et des systèmes de synthèse de texte tels que ChatGPT.

## Souvent confondu avec
Ce n’est pas seulement un modèle, c’est une structure architecturale de base sur laquelle les modèles sont construits.

## Questions fréquentes
**Pourquoi est-il si populaire ?**
Parce qu’il a la capacité de traiter même des textes très longs sans perdre leur contexte.

**Est-il uniquement utilisé pour le texte ?**
Non, aujourd’hui, il est également utilisé avec succès dans les domaines du traitement de l’image et du son.


## Termes liés
- [LLM](/fr/dictionary/llm/)
- [Foundation Model](/fr/dictionary/foundation-model/)
- [Generative AI](/fr/dictionary/generative-ai/)
- [NLP](/fr/dictionary/nlp/)

## Outils liés
- [Heretic](/fr/discover/heretic/)
- [Train LLM from Scratch](/fr/discover/train-llm-from-scratch/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/transformer/