# Qu'est-ce que Text Classification ?

*Intelligence artificielle · Dernière mise à jour : 28 septembre 2026*

C'est le processus d'analyse du sujet ou du contenu d'un texte écrit et de le diviser en catégories prédéterminées.

## Définition

La classification de texte est une technique fondamentale utilisée dans le domaine du traitement du langage naturel pour donner un sens aux données écrites. Les modèles d'intelligence artificielle déterminent à quel groupe appartient le document en examinant les mots et le contexte du texte. Il est activement utilisé dans de nombreuses applications telles que l'analyse des sentiments, la détection du spam et le marquage de sujets.

***Analogie :** Cela ressemble à un commis des postes qui trie automatiquement les lettres entrantes dans les cases « Facture », « Personnel » ou « Publicité » en fonction de leur sujet.*

## Comment ça marche

Le système sépare d'abord le texte en mots et les convertit en vecteurs numériques. Le modèle d’intelligence artificielle formé analyse ensuite les modèles contenus dans le texte. Dans la dernière étape, il attribue la balise de catégorie qui convient le mieux au texte.

## Où est-ce utilisé

Il est fréquemment utilisé pour le filtrage du spam dans les services de messagerie, le routage des demandes dans les services clients et la catégorisation du contenu sur les sites d'actualités.

## Souvent confondu avec

À ne pas confondre avec la génération de texte : la classification de texte place des balises sur le texte existant, pas sur le nouveau texte.

## Questions et réponses

**Quelle quantité de données est requise pour la classification du texte ?**

Alors que des milliers d’exemples étiquetés sont nécessaires pour les méthodes traditionnelles, les modèles d’intelligence artificielle actuels peuvent effectuer une classification réussie avec très peu de données.

**L'analyse des sentiments est-elle une classification de texte ?**

Oui : il s'agit d'un type spécial de classification de texte car il classe les textes comme positifs, négatifs ou neutres.

## Termes liés

- [NLP](https://trescout.com/fr/dictionary/nlp/)
- [Automatic Tagging](https://trescout.com/fr/dictionary/automatic-tagging/)
- [LLM](https://trescout.com/fr/dictionary/llm/)
- [Machine Learning](https://trescout.com/fr/dictionary/machine-learning/)

Cette explication a été rédigée en langage clair pour TreScout avec l’IA puis **traduite automatiquement** depuis l’original turc · la version turque fait foi. Si quelque chose vous semble erroné ou manquant, écrivez à [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). [Lire en turc →](https://trescout.com/dictionary/text-classification/)

---
Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/text-classification/
