Qu'est-ce que Pruning ?
Il s'agit du processus visant à rendre le modèle plus efficace en supprimant les connexions inutiles qui n'affectent pas les performances du modèle d'intelligence artificielle.
Définition
La taille signifie littéralement tailler. Les modèles d’IA contiennent des millions, voire des milliards de connexions (neurones). Certains d’entre eux n’ont pratiquement aucun effet sur le résultat. Lorsque ces pièces inutiles sont nettoyées, le modèle devient plus petit, consomme moins de mémoire et s'exécute beaucoup plus rapidement.
Comment ça marche
Les poids du modèle sont analysés, les plus faibles et inefficaces sont identifiés et complètement supprimés du système.
Où est-ce utilisé
Il est utilisé dans les optimisations pour intégrer des modèles d’intelligence artificielle dans les téléphones mobiles ou les petits appareils.
Souvent confondu avec
Elle diffère de la quantification, qui simplifie les nombres pour réduire la taille du modèle, où les connexions directes inutiles sont supprimées.
Questions et réponses
L’élagage réduit-il l’intelligence artificielle ?
Lorsque cela est fait correctement, les performances ne diminuent presque jamais, au contraire, la vitesse augmente considérablement.
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