# Qu'est-ce que Post-training ?

Il s'agit du processus d'amélioration effectué pour qu'un modèle ayant terminé sa formation de base soit plus performant sur des tâches spécifiques.

## Définition
Après le pré-entraînement, où le modèle acquiert ses capacités générales, il s'agit d'une étape supplémentaire visant à lui faire adopter un style spécifique ou à le spécialiser dans un domaine précis. Au cours de ce processus, le modèle est entraîné avec des données de meilleure qualité pour corriger ses erreurs.

## Comment ça marche
Le modèle est réentraîné à l'aide de méthodes telles que le RLHF ou des jeux de données spécialisés. Cela garantit qu'il fournit des réponses plus sûres, plus précises et plus utiles.

## Où est-ce utilisé
Il est utilisé lors de la phase de préparation des grands modèles de langage avant leur mise à disposition de l'utilisateur final.

## Souvent confondu avec
Il est souvent confondu avec le pré-entraînement ; alors que le pré-entraînement pose les bases du modèle, le post-entraînement façonne son comportement.

## Questions fréquentes
**Pourquoi le post-entraînement est-il nécessaire ?**
Il est nécessaire d'affiner les comportements du modèle afin qu'il fournisse des réponses plus sûres et plus conviviales.


## Termes liés
- [Fine-tuning](/fr/dictionary/fine-tuning/)
- [RLHF](/fr/dictionary/rlhf/)
- [Foundation Model](/fr/dictionary/foundation-model/)

## Outils liés
- [Miles](/fr/discover/miles/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/post-training/