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Glossaire · AI

Qu'est-ce que Multimodal AI ?

L’intelligence artificielle ne fonctionne pas uniquement avec le texte ; C’est la capacité de traiter simultanément différents types de données telles que les images, l’audio et la vidéo.

Définition

L’intelligence artificielle multimodale est comme un système qui imite nos sens. Il peut non seulement lire, mais aussi analyser ce qu'il voit et entend. Il peut ainsi interpréter une photo ou retranscrire des sons dans une vidéo et lui donner du sens.

Analogie : Au lieu d’un étudiant qui ne sait que lire des livres, imaginez un étudiant qui sait lire, entendre et voir ; Ce système utilise plusieurs organes sensoriels en même temps.

Comment ça marche

Le système convertit différents types de données en un langage numérique commun. Ensuite, il combine ces données et en tire une signification holistique. Par exemple, lors de l’analyse d’une image, il évalue simultanément les couleurs et les objets qu’elle contient.

Où est-ce utilisé

Il est utilisé dans les applications de reconnaissance d’images, les assistants vocaux et les outils d’analyse vidéo complexes.

Souvent confondu avec

Il peut être confondu avec les modèles d’IA standard purement textuels.

Questions fréquentes

Que signifie multimodal ?

Cela signifie qu'il peut traiter plusieurs types de données (texte, audio, image) en même temps.

Pourquoi est-ce important ?

Cela nous permet de comprendre le monde d’une manière plus globale et plus connectée que le font les humains.

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