# Qu'est-ce que Machine Learning ?

Il s’agit d’une technologie qui permet aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes en apprenant à partir des données.

## Définition
Le Machine Learning consiste à montrer à l’ordinateur de nombreux exemples et à lui permettre de trouver les règles lui-même, au lieu de tout coder une par une. Par exemple, lorsque vous montrez des milliers de photos de chats à un ordinateur, celui-ci apprend la réponse à la question « qu'est-ce qu'un chat » grâce à sa propre expérience.

## Comment ça marche
Des ensembles de données sont collectés, le modèle est formé sur ces données et sa capacité prédictive s'améliore au fil du temps.

## Où est-ce utilisé
C'est dans les filtres de courrier électronique, les systèmes de recommandation et la base de l'intelligence artificielle.

## Souvent confondu avec
L’intelligence artificielle est un concept plus large, tandis que l’apprentissage automatique est une méthode utilisée pour créer cette intelligence.

## Questions fréquentes
**Peut-il tout apprendre ?**
Il ne peut apprendre que des modèles liés aux données dont il dispose, il ne peut pas prédire quelque chose qui ne figure pas dans les données.

**Pourquoi est-il si populaire ?**
Parce qu’il peut effectuer des tâches complexes en quelques secondes, en utilisant des données que les gens ne peuvent pas coder pendant des heures.


## Termes liés
- [Artificial Intelligence](/fr/dictionary/artificial-intelligence/)
- [Foundation Model](/fr/dictionary/foundation-model/)
- [Data Pipeline](/fr/dictionary/data-pipeline/)

## Outils liés
- [Opencv](/fr/discover/opencv/)
- [Cs249r Book](/fr/discover/cs249r-book/)
- [Machine Learning for Trading](/fr/discover/machine-learning-for-trading/)
- [Maths Cs AI Compendium](/fr/discover/maths-cs-ai-compendium/)
- [Bonsai-demo](/fr/discover/bonsai-demo/)

---
Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/machine-learning/