# Qu'est-ce que Machine Learning Systems ?

Ce sont des systèmes informatiques qui apprennent par eux-mêmes en analysant les données et peuvent faire des prédictions plus précises au fil du temps.

## Définition
Ces systèmes auto-apprennent les règles en extrayant des exemples à partir de données plutôt qu'en étant explicitement programmés. Une fois formé, il utilise les expériences passées pour faire des prédictions face à de nouvelles données inédites. Ils améliorent leurs performances au fil du temps grâce à un flux constant de données.

## Comment ça marche
De grands ensembles de données sont transmis au modèle, le modèle trouve des modèles dans ces données et crée un modèle mathématique pour produire un résultat.

## Où est-ce utilisé
Il est utilisé dans les systèmes de recommandation, la détection des fraudes, l’analyse de la santé et les véhicules autonomes.

## Questions fréquentes
**En quoi est-ce différent de l’intelligence artificielle ?**
L'apprentissage automatique est une sous-branche de l'intelligence artificielle axée sur l'apprentissage à partir des données ; Toutes les intelligences artificielles n’utilisent pas l’apprentissage automatique.


## Termes liés
- [Machine Learning](/fr/dictionary/machine-learning/)
- [AI Models](/fr/dictionary/ai-models/)
- [Data Pipeline](/fr/dictionary/data-pipeline/)

## Outils liés
- [Cs249r Book](/fr/discover/cs249r-book/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/machine-learning-systems/