# Qu'est-ce que Inference ?

Il s’agit du processus par lequel un modèle d’intelligence artificielle entraîné fait des prédictions sur de nouvelles données.

## Définition
Il s’agit du processus par lequel un modèle d’intelligence artificielle entraîné produit une réponse à une nouvelle question ou entrée en utilisant les informations qu’il a apprises. Cette étape est le moment où le modèle n'« apprend » plus mais « applique ».

## Comment ça marche
L'utilisateur pose une question, le modèle fait passer cette question à travers ses immenses réseaux numériques et calcule étape par étape la réponse la plus logique et l'affiche à l'écran.

## Où est-ce utilisé
Le processus d'inférence se produit chaque fois que vous discutez avec ChatGPT ou qu'une intelligence artificielle dessine un visuel.

## Souvent confondu avec
C'est confondu avec la formation du modèle ; Le modèle éducatif est celui des années scolaires, tandis que l'inférence est l'obtention du diplôme et commence à fonctionner.

## Questions fréquentes
**Combien de temps prend le processus d’inférence ?**
Cela peut varier de quelques millisecondes à quelques secondes, selon la taille du modèle et la puissance de l'ordinateur.

**Le modèle apprend-il quelque chose de nouveau pendant l'inférence ?**
Non, le modèle fait uniquement des prédictions en utilisant les informations disponibles dont il dispose.


## Termes liés
- [LLM](/fr/dictionary/llm/)
- [Foundation Model](/fr/dictionary/foundation-model/)
- [Observability](/fr/dictionary/observability/)

## Outils liés
- [Llama.cpp](/fr/discover/llama-cpp/)
- [Ds4](/fr/discover/ds4/)
- [LTX 2](/fr/discover/ltx-2/)
- [Transcribe.cpp](/fr/discover/transcribe-cpp/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/inference/