# Qu'est-ce que Hill Climbing ?

C'est une méthode de recherche qui progresse en apportant constamment de petites améliorations pour arriver à la meilleure solution.

## Définition
Cette méthode essaie constamment des options qui peuvent améliorer encore la situation actuelle. Il essaie d’atteindre le sommet, c’est-à-dire le meilleur résultat, en n’acceptant que les étapes qui conduisent à l’amélioration. Cependant, il existe parfois un risque de rester coincé sur une petite colline au lieu de la plus haute.

## Comment ça marche
Le système apporte une légère modification à la solution existante. Si ce changement améliore le résultat, il l'accepte ; sinon, il essaie une autre direction.

## Où est-ce utilisé
Il est utilisé dans les processus d’optimisation des algorithmes d’intelligence artificielle, dans des mécanismes de prise de décision simples et dans les cas où l’espace de solutions est très vaste.

## Souvent confondu avec
Elle peut être confondue avec des méthodes de recherche plus complexes et considérant toutes les possibilités ; Cette méthode est beaucoup plus rapide mais ne garantit pas toujours un résultat parfait.

## Questions fréquentes
**Pourquoi ne parvient-il pas toujours à trouver le meilleur résultat ?**
Parce qu’il se concentre uniquement sur de petits progrès, il ne peut accepter la détérioration temporaire qui est parfois nécessaire pour obtenir le meilleur résultat.


## Termes liés
- [Machine Learning](/fr/dictionary/machine-learning/)
- [Algorithmic Trading](/fr/dictionary/algorithmic-trading/)
- [Agentic Workflows](/fr/dictionary/agentic-workflows/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/hill-climbing/