# Qu'est-ce que Diffusion Model ?

Il s’agit d’une méthode d’intelligence artificielle qui produit des images nettes et significatives à partir de données bruitées.

## Définition
Les modèles de diffusion sont des systèmes d’intelligence artificielle générative capables de créer des images significatives à partir d’un bruit aléatoire, c’est-à-dire un écran picotant. Il apprend en nettoyant les données étape par étape et révèle finalement l'image souhaitée.

## Comment ça marche
Pendant l'entraînement, le modèle ajoute progressivement du bruit aux images, les rendant complètement floues. Puis il apprend à inverser ce processus ; c'est-à-dire qu'il reconstruit l'image originale à partir d'un ensemble de points bruités.

## Où est-ce utilisé
DALL-E est utilisé dans des outils de rendu tels que Midjourney et Stable Diffusion.

## Souvent confondu avec
Il est confondu avec le GAN (Generative Adversarial Networks), mais les modèles de diffusion produisent des résultats plus stables et de meilleure qualité.

## Questions fréquentes
**Est-ce qu'il ne produit que des images ?**
Il est principalement axé sur le visuel mais peut également être adapté pour la production audio et vidéo.

**Pourquoi nécessite-t-il autant de puissance de traitement ?**
Construire l’image étape par étape nécessite une puissance de traitement intense car elle nécessite un calcul mathématique de millions de pixels.


## Termes liés
- [Generative AI](/fr/dictionary/generative-ai/)
- [Multimodal](/fr/dictionary/multimodal/)
- [Text-to-Speech](/fr/dictionary/text-to-speech/)

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Source : TreScout Glossaire · https://trescout.com/fr/dictionary/diffusion-model/