Qu'est-ce que Context Window ?
Il s’agit de la capacité d’information que l’intelligence artificielle peut mémoriser et traiter en même temps.
Définition
Il s’agit de la quantité totale d’informations que l’intelligence artificielle peut conserver en mémoire au cours d’une seule conversation ou transaction. Cette limite détermine dans quelle mesure le modèle se souvient du passé.
Comment ça marche
Pendant que le modèle traite chaque nouveau mot, il conserve également les mots précédents dans cette fenêtre. Une fois la fenêtre pleine, le modèle commence à oublier les informations les plus anciennes.
Où est-ce utilisé
Cette capacité est vitale lorsqu’il s’agit de résumer de longs livres ou d’analyser un projet de code complexe.
Souvent confondu avec
Elle se confond avec la connaissance générale du modèle ; Les connaissances générales s'acquièrent dans l'éducation et la fenêtre contextuelle est la mémoire à court terme de la conversation en cours.
Questions fréquentes
Que se passe-t-il si la fenêtre contextuelle se remplit ?
Le modèle oublie le début de la conversation et commence à s’éloigner du sujet.
Une fenêtre contextuelle plus grande est-elle toujours préférable ?
Oui, mais cela peut augmenter les coûts de transaction et le temps de réponse.
Termes liés
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