Qu'est-ce que AI Observability ?
Il s’agit du processus consistant à suivre la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions et où ils commettent des erreurs en surveillant leur monde intérieur.
Définition
L'intelligence artificielle peut fonctionner comme une « boîte noire » ; Il peut donc être difficile de comprendre pourquoi vous avez répondu. L'observabilité enregistre chaque étape du système, vous permettant de voir les performances, le coût et les erreurs logiques du modèle. Lorsqu'une erreur se produit, « pourquoi est-elle arrivée ? » Cela vous permet de trouver plus facilement des réponses à vos questions.
Comment ça marche
Les entrées et sorties du modèle sont surveillées, les temps de traitement sont mesurés et l'exactitude des résultats est constamment vérifiée. Ces données sont rapportées dans des panneaux spéciaux.
Où est-ce utilisé
Il est utilisé dans les applications d’intelligence artificielle de production et les systèmes d’aide à la décision critiques.
Souvent confondu avec
On la confond avec la surveillance ; la surveillance est simplement « est-ce que ça marche ? » l'observabilité demande « pourquoi ça marche comme ça ? » se concentre sur la question.
Questions fréquentes
Pourquoi est-ce nécessaire ?
Il est nécessaire de détecter les erreurs inattendues de l'intelligence artificielle et d'améliorer le système.
Est-ce un processus difficile ?
Oui, car enregistrer chaque décision de l’IA peut créer une énorme charge de données.
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