Qu'est-ce que AI Engineering ?
Il s’agit du processus de conception de modèles d’intelligence artificielle et de leur transformation en systèmes fonctionnant dans le monde réel.
Définition
L'ingénierie de l'intelligence artificielle ne traite pas seulement de la manière de former un modèle, mais également de la manière d'utiliser ce modèle dans une application. Il prend le modèle, l'alimente en données, corrige ses erreurs et le connecte à une interface que les utilisateurs peuvent utiliser. C'est le pont qui transforme l'intelligence artificielle théorique en un produit pratique.
Comment ça marche
Les ingénieurs créent des pipelines de données, optimisent les modèles et gèrent l'infrastructure qui assure le fonctionnement du système. Ils prennent également des mesures de sécurité pour s'assurer que le modèle ne donne pas de mauvaises réponses.
Où est-ce utilisé
Ils travaillent dans des éditeurs de logiciels, des processus de développement de véhicules autonomes et des institutions qui effectuent des analyses de données volumineuses.
Souvent confondu avec
On la confond avec la science des données ; Le data scientist extrait le sens des données et l’ingénieur en intelligence artificielle construit un système qui traite ce sens.
Questions fréquentes
Est-il nécessaire de connaître le code pour devenir ingénieur en IA ?
Oui, une base logicielle solide est essentielle pour créer des systèmes et gérer des modèles.
L’ingénierie de l’IA est-elle simplement une formation de modèles ?
Non, faire vivre le modèle, le surveiller et le mettre à jour constitue également une grande partie de ce travail.
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