# Pruebas de penetración automáticas con inteligencia artificial

VulnClaw automatiza los procesos de pruebas de penetración utilizando agentes de inteligencia artificial y la cadena de herramientas del protocolo de contexto modelo. La herramienta procesa comandos en lenguaje natural y realiza pasos de recopilación de información, escaneo de vulnerabilidades, explotación y generación de informes de un extremo a otro.

- ★ 2.646
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-30

## Qué aporta
- Pruebas de penetración de un extremo a otro con comandos de lenguaje natural
- Escaneo de seguridad autónomo dirigido
- Informes automáticos y generación de PoC en Python

## Instalación
**Instalación vía PyPI**

```
pip install vulnclaw
```

**Instalación desde el código fuente**

```
git clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .
```


## Ejecución
**Inicio rápido**

```
vulnclaw
```

**Escaneo dirigido**

```
vulnclaw run <target>
```


## Si no programa
Eres un probador de penetración. Utilizando la herramienta VulnClaw, recopile información sobre el sistema de destino, realice escaneo de vulnerabilidades y pasos de explotación. Utilice el motor de resolución orientado a objetivos mientras realiza las operaciones, verifique sus hallazgos y cree un informe estructurado y un código PoC basado en Python al final del proceso. En cada etapa, proceda en base a los datos reales que obtenga y evite suposiciones.

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/vulnclaw/