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GitHub · tile-ai/tilelang↑ +163 hoy

Cree núcleos de alto rendimiento

Tilelang es un lenguaje específico de dominio (DSL) que facilita el desarrollo de núcleos (kernels) de alto rendimiento para unidades de procesamiento gráfico (GPU), unidades centrales de procesamiento (CPU) y aceleradores. Esta herramienta basada en Python simplifica los complejos procesos de optimización de hardware, permitiendo a los desarrolladores de software crear unidades de cálculo más eficientes.

Actualizaciones

  • 2 de octubre de 2026: Estrellas 8,196 → 8,208, última versión v0.1.15 (30 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Crea unidades de cálculo rápidas para GPU, CPU y NPU
  • Proporciona optimización de bajo nivel con sintaxis basada en Python
  • Ofrece alta eficiencia sobre la infraestructura del compilador TVM

Instalación

Instalación estándar
pip install tilelang
Verificar la instalación
python -c "import tilelang; print(tilelang.__version__)"

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero desarrollar un núcleo de GPU de alto rendimiento usando Tilelang. ¿Podrías crear una plantilla básica para optimizar operaciones como la multiplicación de matrices o el mecanismo de atención utilizando esta estructura basada en Python? ¿Podrías explicar los métodos para aumentar la eficiencia considerando las optimizaciones de hardware y la infraestructura de TVM?

Repositorio: https://github.com/tile-ai/tilelang. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá dirigido a ingenieros de software que desean desarrollar unidades de cálculo de alto rendimiento a nivel de hardware.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-10-02: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.