# Memoria en capas para agentes de IA

TencentDB Agent Memory ofrece una solución de memoria a largo plazo completamente local para agentes de inteligencia artificial con un proceso de cuatro etapas. Realiza operaciones de recuperación y almacenamiento de datos sin la necesidad de interfaces de programación de aplicaciones (API) externas.

- ★ 26.048
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-07-09

## Qué aporta
- Reduce el uso de tokens hasta en un 61%
- Aumenta la tasa de éxito en tareas complejas.
- Almacena datos en una estructura simbólica y en capas.

## Instalación
**Instalación del paquete**

```
mkdir -p ~/.memory-tencentdb
TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cd "$TEMP_DIR"
npm init -y --silent
npm install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest --omit=dev
cp -r node_modules/@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb \
      ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
rm -rf "$TEMP_DIR"
```

**Instalando dependencias**

```
cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
npm install --omit=dev
npm install tsx
```


## Ejecución
**Iniciando el servidor**

```
cd ~/.memory-tencentdb/tdai-memory-openclaw-plugin
  npx tsx src/gateway/server.ts
```

**Verificar la conexión**

```
curl http://127.0.0.1:8420/health
```


## Si no programa
Configure la memoria a largo plazo de mi agente de IA usando TencentDB Agent Memory. En lugar de una pila de datos vectoriales plana, utilice gráficos de sirena simbólicos para tareas a corto plazo y una pirámide de memoria en capas L0-L3 para experiencias a largo plazo. Permita que el agente almacene conversaciones pasadas, hechos atómicos y preferencias del usuario en esta estructura jerárquica y recupérelos cuando sea necesario con total trazabilidad a través de node_id.

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/tencentdb-agent-memory/