← Descubrir
GitHub · Tencent/teamai-cli↑ +556 hoy

Gestione agentes de inteligencia artificial con estándares de equipo

Desarrollado por Tencent, teamai-cli es una herramienta de desarrollo de software que permite a los equipos interactuar con herramientas de inteligencia artificial a través de una interfaz de línea de comandos (CLI). Esta herramienta tiene como objetivo digitalizar los procesos de trabajo de los equipos integrando capacidades de inteligencia artificial generativa (generative AI) en sus flujos de trabajo.

Actualizaciones

  • 9 de octubre de 2026: Estrellas 5,060 → 5,165, última versión v0.27.0 (9 de octubre de 2026).
  • 29 de septiembre de 2026: Estrellas 5,018 → 5,060, última versión v0.26.0 (29 de septiembre de 2026).
  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 4,470 → 5,018, última versión v0.25.0 (22 de septiembre de 2026).
  • 14 de septiembre de 2026: Estrellas 3,405 → 4,470, última versión v0.24.0 (14 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Define reglas de colaboración y habilidades para todos los miembros del equipo.
  • Funciona de manera compatible con herramientas de inteligencia artificial como Claude Code y Cursor.
  • Sincroniza automáticamente las actualizaciones realizadas con todos los miembros del equipo.

Instalación

Instale la herramienta en su computadora
npm install -g teamai-cli

Ejecución

Conecte el repositorio del equipo a su proyecto
teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero gestionar las reglas de colaboración, habilidades y configuraciones de agentes de inteligencia artificial de nuestro equipo utilizando TeamAI CLI. Después de definir el repositorio del equipo en nuestro proyecto, ¿cómo puedo gestionar los pasos de sincronización necesarios para garantizar que todos los miembros actúen de acuerdo con las reglas y principios de trabajo más actualizados?

Repositorio: https://github.com/Tencent/teamai-cli. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá dirigido a equipos de software que utilizan herramientas de inteligencia artificial y desean establecer un estándar de trabajo común dentro del equipo.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-10: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.