# Entrenamiento de inteligencia artificial en baja memoria.

Soup es una biblioteca de Python que permite ajustar modelos de lenguaje grandes a través de un único archivo YAML. Puede entrenar modelos con 8 mil millones de parámetros utilizando el método de transmisión por capas en procesadores gráficos de portátiles con 4 GB de memoria.

- ★ 5.332
- Python
- GitHub Trending · 2026-08-16

## Qué aporta
- Puede entrenar modelos con 8 mil millones de parámetros en computadoras portátiles con 4 GB de memoria gráfica.
- Con el método de flujo de capas, no tiene que lidiar con instalaciones complejas superando restricciones de hardware.
- Podrás gestionar todo el proceso de formación a través de un único archivo de configuración.

## Instalación
**Configuración básica**

```
pip install "soup-cli[train]"
```

**Configuración con todas las funciones**

```
pip install "soup-cli[all]"
```


## Ejecución
**Empezar a entrenar**

```
soup init --template chat
soup train
```


## Si no programa
Quiero entrenar un modelo de inteligencia artificial con 8 mil millones de parámetros usando la biblioteca Soup en mi computadora con 4 GB de memoria gráfica. Ayúdame a crear un archivo de configuración YAML que permita la transmisión de capas y utilice cuantificación de 4 bits. Prepare el contenido del archivo sopa.yaml necesario para iniciar el proceso de capacitación y luego explique paso a paso cómo iniciar la capacitación utilizando este archivo.

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/soup/