# Motor de inteligencia artificial basado en datos

RAGFlow es un motor de generación basado en recuperación (RAG) de código abierto que crea una capa de contexto para modelos de lenguaje grandes (LLM). Su objetivo es mejorar el procesamiento de datos y la precisión de las respuestas combinando técnicas RAG avanzadas con capacidades de agentes.

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- Go
- GitHub Trending · 2026-08-13

## Qué aporta
- Extrae información de documentos complejos con alta precisión.
- Segmenta datos de forma inteligente utilizando métodos basados ​​en plantillas.
- Reduce las alucinaciones gracias a respuestas respaldadas por citas.

## Instalación
**Descarga el repositorio a tu computadora**

```
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```

**Iniciar el servicio con Docker**

```
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```


## Si no programa
Quiero transformar los documentos complejos y los datos no estructurados que tengo en una fuente de información de alta calidad que los modelos de inteligencia artificial puedan entender. ¿Cómo puedo procesar mis datos usando RAGFlow, configurar plantillas de fragmentación de documentos y crear un agente de IA sin errores y que haga referencia a fuentes usando estos datos?

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/ragflow/