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GitHub · mvschwarz/openrig↑ +114 hoy

Gestiona agentes de inteligencia artificial en un solo sistema

Openrig es una infraestructura multiagente que combina la herramienta de codificación Claude Code de Anthropic y el modelo de codificación Codex de OpenAI en un solo sistema. Permite a los desarrolladores utilizar diferentes modelos de inteligencia artificial simultáneamente en el mismo flujo de trabajo.

Actualizaciones

  • 26 de octubre de 2026: Estrellas 8,170 → 8,196, última versión v0.7.2 (25 de octubre de 2026).
  • 25 de octubre de 2026: Estrellas 8,142 → 8,170, última versión v0.7.1 (25 de octubre de 2026).
  • 24 de octubre de 2026: Estrellas 8,025 → 8,142, última versión v0.7.0 (23 de octubre de 2026).
  • 21 de octubre de 2026: Estrellas 7,945 → 8,025, última versión v0.6.14 (21 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Combina diferentes modelos de herramientas de codificación de inteligencia artificial en una sola infraestructura.
  • Define equipos de agentes con YAML y los inicia con un solo comando.
  • Ofrece resultados proporcionando coordinación entre agentes.

Instalación

Instala la herramienta CLI
npm install -g @openrig/cli
rig setup --dry-run

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero coordinar los agentes Claude Code y Codex en un solo sistema utilizando OpenRig. Después de verificar los requisitos de Node.js y tmux, ayúdame a revisar el plan de instalación con los comandos npm install -g @openrig/cli y rig setup --dry-run, y luego avanza a los pasos para iniciar el equipo.

Repositorio: https://github.com/mvschwarz/openrig. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá dirigido a desarrolladores que desean coordinar múltiples agentes de codificación de inteligencia artificial desde un solo centro.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-28: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.