# Entorno de trabajo de inteligencia artificial para la investigación científica

Open Science, desarrollado por AIPOCH, ofrece un entorno de trabajo de inteligencia artificial de tipo local-first y agnóstico al modelo para la investigación científica. El software combina cuadernos de Python y R con conexiones de datos, permitiendo que los procesos científicos se lleven a cabo de manera reproducible.

- ★ 4.018
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-09-07

## Qué aporta
- Realice análisis científicos reproducibles ejecutando código en Python y R
- Genere informes, tablas y gráficos automáticos conectándose a fuentes de datos científicos
- Gestione todo el proceso, desde la revisión bibliográfica hasta la simulación, con agentes de inteligencia artificial locales

## Instalación
**Instalación local desde el código fuente**

```
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run dev
```

**Modo de desarrollo de interfaz web**

```
npm run build:web
npm run dev:web
```


## Si no programa
Ayúdame en mi proceso de investigación científica. Apóyame escribiendo código en Python o R mientras realizo revisiones bibliográficas, desarrollo hipótesis y llevo a cabo procesos de análisis de datos. Entiende mis objetivos de investigación y, mediante la lectura de archivos, búsquedas en la web y consultas de datos científicos, genera resultados, tablas y gráficos trazables.

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/open-science/