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GitHub · alibaba/open-code-review↑ +180 hoy

Revisión de código de precisión impulsada por IA

La herramienta de revisión de código fuente abierto desarrollada por Alibaba combina canalizaciones deterministas y agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) en una estructura híbrida. Equipada con reglas de seguridad de software y capacidades de interpretación basada en líneas, la herramienta está escrita en lenguaje Go y ofrece una infraestructura compatible con OpenAI y Anthropic.

Actualizaciones

  • 22 de octubre de 2026: Estrellas 47,696 → 47,998, última versión v1.13.3 (22 de octubre de 2026).
  • 20 de octubre de 2026: Estrellas 47,516 → 47,696, última versión v1.13.2 (20 de octubre de 2026).
  • 17 de octubre de 2026: Estrellas 46,806 → 47,516, última versión v1.13.1 (17 de octubre de 2026).
  • 13 de octubre de 2026: Estrellas 44,479 → 46,806, última versión v1.13.0 (13 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Detección precisa de errores basada en líneas
  • Alta eficiencia con bajo consumo de tokens
  • Resultados estables con pipelines deterministas

Instalación

Instale la herramienta CLI globalmente
npm install -g @alibaba-group/open-code-review

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Revise mis cambios actuales de Git usando la herramienta Open Code Review. Analice archivos en el código base, detecte errores línea por línea y cree comentarios estructurados. Minimice los falsos positivos siguiendo reglas deterministas durante el proceso de revisión y céntrese solo en errores críticos de seguridad o lógica.

Repositorio: https://github.com/alibaba/open-code-review. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para desarrolladores de software que desean mejorar la calidad del código y realizar una revisión segura del código en proyectos a gran escala.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-24: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.