# Automatización de dispositivos móviles con inteligencia artificial

Mobile-mcp es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) que realiza tareas de automatización y extracción de datos en dispositivos móviles y simuladores. Esta herramienta permite que los modelos de inteligencia artificial interactúen directamente con las plataformas iOS y Android para ejecutar tareas.

- ★ 9.957
- TypeScript
- GitHub Trending · 2026-09-27

## Actualizaciones

- **25 de octubre de 2026:** Estrellas 9,754 → 9,957, última versión 1.0.13 (24 de octubre de 2026).
- **19 de octubre de 2026:** Estrellas 9,483 → 9,754, última versión 1.0.12 (18 de octubre de 2026).
- **15 de octubre de 2026:** Estrellas 9,015 → 9,483, última versión 1.0.11 (14 de octubre de 2026).
- **12 de octubre de 2026:** Estrellas 8,808 → 9,015, última versión 1.0.10 (11 de octubre de 2026).

## Qué aporta

- Realizar pruebas de aplicaciones en dispositivos iOS y Android
- escanear automáticamente elementos de la pantalla y extraer datos estructurados
- gestionar emuladores y simuladores a través de una única interfaz

## Instalación

**Instalación con Claude**

```
claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

**Ejecución directa**

```
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

## Ejecución

**Iniciar servidor**

```
npx @mobilenext/mobile-mcp@latest
```

## Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Enumera las aplicaciones en los dispositivos móviles conectados y escanea los elementos en pantalla utilizando el servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) que se comunica con las herramientas de desarrollo móvil en mi computadora.

Repositorio: https://github.com/mobile-next/mobile-mcp. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

## Términos relacionados del glosario

- [Web Scraping](https://trescout.com/es/dictionary/web-scraping/)
- [Context](https://trescout.com/es/dictionary/context/)
- [MCP](https://trescout.com/es/dictionary/mcp/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/es/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quién es:** Es para desarrolladores que desean gestionar las pruebas de aplicaciones móviles y los procesos de automatización con agentes de inteligencia artificial.
- **Licencia:** Apache-2.0

## Enlaces

- [Repositorio en GitHub →](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp)
- [Leer en turco →](https://trescout.com/discover/mobile-mcp/)

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-27: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se **tradujo automáticamente** del original en turco · prevalece la versión turca.

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/mobile-mcp/