# Motor de inteligencia de enjambre para predicción de datos

MiroFish ofrece un motor de inteligencia de enjambre simple y universal desarrollado para predecir varios tipos de datos. Esta herramienta basada en Python utiliza métodos informáticos colectivos para identificar patrones en sistemas complejos.

- ★ 69.813
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## Qué aporta
- Crea mundos de simulación digital a partir de datos del mundo real.
- Permite la interacción con agentes de inteligencia artificial con personalidades independientes.
- Ensaya escenarios complejos y posibles resultados futuros.

## Instalación
**Instalación de comando único**

```
npm run setup:all
```


## Ejecución
**Servicios de inicio**

```
npm run dev
```


## Si no programa
Quiero iniciar una simulación usando la herramienta MiroFish. Primero necesito configurar mi archivo .env; ¿Cómo agrego correctamente mi clave API de LLM y la información de Zep Cloud a este archivo? Entonces, ¿qué pasos debo seguir para crear un mundo digital con el que los agentes interactuarán cargando el conjunto de datos o el texto de la historia que tengo en el sistema? ¿Cómo puedo obtener los resultados de la simulación y el informe de predicción de la forma más eficiente?

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/mirofish/