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Capacitación en desarrollo de aplicaciones productivas de inteligencia artificial

Este contenido de formación preparado por Microsoft ofrece un plan de estudios de 21 lecciones para aquellos que quieran adentrarse en las tecnologías de inteligencia artificial generativa (IA generativa). Este recurso, en formato Jupyter Notebook, enseña conceptos básicos y métodos de implementación para que los desarrolladores creen sus propios proyectos.

Actualizaciones

  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 114,349 → 120,620.

Qué aporta

  • Plan de estudios completo de 21 lecciones.
  • Ejemplos de aplicaciones de Python y TypeScript
  • Opciones de trabajo locales o basadas en la nube

Cómo empezar

Para comenzar con el contenido de la capacitación, puede visitar la página oficial en GitHub o descargar los archivos a su computadora usando los comandos anteriores. Luego, simplemente siga la guía en la carpeta '00-course-setup' en el repositorio para preparar su entorno de desarrollo.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para desarrolladores con conocimientos básicos de Python o TypeScript que quieran adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial productiva.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-08-02: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.