# Biblioteca de computación numérica impulsada por GPU

CuPy combina las interfaces de la biblioteca de computación numérica NumPy y SciPy con la aceleración de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Esta biblioteca basada en Python acelera operaciones matemáticas complejas utilizando núcleos CUDA.

- ★ 12.259
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-29

## Qué aporta
- Compatible con NumPy y SciPy
- Compatibilidad con NVIDIA CUDA y AMD ROCm
- Acceso a funciones CUDA de bajo nivel

## Ejecución
**Ejecutando con Docker**

```
docker run --gpus all -it cupy/cupy
```


## Si no programa
Quiero aprovechar la aceleración de GPU en mi código Python en lugar de NumPy o SciPy. ¿Cómo puedo ejecutar mis códigos NumPy existentes en la GPU usando CuPy e integrar funciones CUDA de bajo nivel como RawKernels en mi proyecto?

## Términos relacionados del glosario

## Enlaces
- Repositorio en GitHub →
- Leer en turco →

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/cupy/