# Herramienta de control de escritorio para agentes de inteligencia artificial

Desarrollado por Vercel Labs, agent-desktop es una interfaz de línea de comandos (CLI) que permite a los agentes de inteligencia artificial leer y gestionar aplicaciones de escritorio a través del árbol de accesibilidad del sistema operativo. Escrita en Rust, esta herramienta tiene como objetivo mejorar las capacidades de uso de computadoras (computer use) de los agentes.

- ★ 18.250
- Rust
- GitHub Trending · 2026-11-03

## Actualizaciones

- **7 de noviembre de 2026:** Estrellas 17,192 → 18,250, última versión v1.2.0 (5 de noviembre de 2026).
- **6 de noviembre de 2026:** Estrellas 15,577 → 17,192, última versión v1.2.0 (5 de noviembre de 2026).
- **5 de noviembre de 2026:** Estrellas 13,264 → 15,577, última versión v1.2.0 (5 de noviembre de 2026).
- **4 de noviembre de 2026:** Estrellas 10,531 → 13,264, última versión v1.1.0 (3 de noviembre de 2026).

## Qué aporta

- Lee aplicaciones de escritorio a través del árbol de accesibilidad del sistema operativo
- Opera sobre los elementos sin necesidad de coincidencia de píxeles
- Produce respuestas rápidas y estructuradas en formato JSON

## Instalación

**Instalar con el gestor de paquetes**

```
npm install -g agent-desktop
agent-desktop version
```

**Añadir habilidad**

```
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktop
```

## Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero gestionar las aplicaciones de escritorio utilizando la herramienta Agent Desktop. Para completar la instalación, ejecuta npm install -g agent-desktop y agent-desktop version, y utiliza el comando npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktop para añadir las capacidades del agente.

Repositorio: https://github.com/vercel-labs/agent-desktop. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

## Términos relacionados del glosario

- [Computer Use](https://trescout.com/es/dictionary/computer-use/)
- [AI Skills](https://trescout.com/es/dictionary/ai-skills/)
- [Agent](https://trescout.com/es/dictionary/agent/)
- [CLI](https://trescout.com/es/dictionary/cli/)
- [Rust](https://trescout.com/es/dictionary/rust/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/es/dictionary/artificial-intelligence/)

- **Para quién es:** Adecuado para desarrolladores de inteligencia artificial que desean gestionar y probar automáticamente aplicaciones de escritorio.
- **Licencia:** Apache-2.0

## Enlaces

- [Repositorio en GitHub →](https://github.com/vercel-labs/agent-desktop)
- [Leer en turco →](https://trescout.com/discover/agent-desktop/)

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-11-03: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se **tradujo automáticamente** del original en turco · prevalece la versión turca.

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Fuente: TreScout Descubrir · https://trescout.com/es/discover/agent-desktop/