# ¿Qué es Token Compression?

Es un método técnico que permite que los modelos de inteligencia artificial funcionen de manera más rápida y eficiente al reducir la cantidad de datos que procesan.

## Definición
La compresión de tokens hace que los pequeños fragmentos de datos llamados "tokens" que la inteligencia artificial utiliza al procesar textos sean más condensados ​​y concisos. De esta forma, el modelo puede procesar textos mucho más largos o datos complejos utilizando menos memoria. Básicamente, es como un proceso de compresión que descarta información innecesaria y conserva la importante.

## Cómo funciona
El modelo combina información similar o sin importancia mientras procesa datos. De esta forma, el mecanismo de "atención" del modelo procesa menos datos y se acorta el tiempo de procesamiento.

## Dónde se usa
Se utiliza en modelos de lenguaje grandes, proyectos que requieren ventanas de contexto largas y sistemas con restricciones de hardware.

## Suele confundirse con
Puede confundirse con Cuantización; Mientras que la cuantificación reduce los pesos del modelo, la compresión de tokens comprime los datos procesados.

## Preguntas frecuentes
**¿La compresión de tokens reduce la calidad?**
Cuando se hace correctamente no hay pérdida de significado, pero una compresión excesiva puede hacer que el modelo pierda detalles finos.

**¿En qué casos es necesario?**
Se utiliza cuando es necesario analizar documentos muy largos y se supera el límite de memoria del modelo.


## Términos relacionados
- [Token](/es/dictionary/token/)
- [Context Window](/es/dictionary/context-window/)
- [Quantization](/es/dictionary/quantization/)

---
Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/token-compression/