# ¿Qué es Ternary?

*Inteligencia artificial · Última actualización: 28 de septiembre de 2026*

Es un sistema que opera no sólo en dos, sino en tres estados o valores diferentes.

## Definición

Ternario, que significa sistema ternario, son estructuras que van más allá de la lógica binaria tradicional en informática. Mientras que en la lógica estándar solo existen los valores 0 y 1, en los sistemas ternarios generalmente existen tres estados: -1, 0 y +1. Recientemente, se ha preferido con frecuencia en los modelos de inteligencia artificial para reducir el tamaño de los parámetros y ahorrar energía.

***Analogía:** En lugar de un interruptor estándar que sólo tiene una posición de encendido y apagado; Puedes considerarlo como un interruptor de tres etapas con posiciones de encendido, apagado y espera.*

## Cómo funciona

Las operaciones se ejecutan a través de tres estados lógicos diferentes en lugar de dos estados. En los modelos de inteligencia artificial, los pesos se redondean a -1, 0 y 1, eliminando la necesidad de operaciones de multiplicación. De esta manera, se logra una alta velocidad realizando únicamente operaciones de suma a nivel de hardware.

## Dónde se usa

Se utiliza en hardware de inteligencia artificial de bajo consumo, técnicas de compresión de modelos y arquitecturas de procesador alternativas.

## Suele confundirse con

No debe confundirse con el sistema binario: el binario usa sólo 0 y 1, mientras que el ternario trabaja con 3 valores diferentes.

## Preguntas y respuestas

**¿Por qué son importantes los modelos ternarios de inteligencia artificial?**

Reducen enormemente el uso de memoria y energía al transformar operaciones de multiplicación complejas en operaciones de suma simples.

**¿Los sistemas ternarios son compatibles a nivel de hardware?**

Aunque los procesadores tradicionales funcionan con un sistema binario, se pueden utilizar arquitecturas ternarias con simulaciones de software y chips especiales de nueva generación.

## Términos relacionados

- [Quantization](https://trescout.com/es/dictionary/quantization/)
- [Weights](https://trescout.com/es/dictionary/weights/)
- [LLM Inference](https://trescout.com/es/dictionary/llm-inference/)
- [FP8](https://trescout.com/es/dictionary/fp8/)

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