# ¿Qué es SLM?

> Small Language Model

Son pequeños modelos de inteligencia artificial que se entrenan con menos datos, funcionan rápido y brindan resultados eficientes incluso con poco hardware.

## Definición
Los SLM son modelos de inteligencia artificial centrados en la eficiencia, entrenados con menos datos y una arquitectura más pequeña. Aunque no tienen tantos conocimientos generales como los modelos más grandes, pueden realizar determinadas tareas muy rápidamente y a bajo coste.

## Cómo funciona
Se entrenan utilizando menos parámetros (conexiones intrínsecas). De esta forma, podrán funcionar incluso en tu propia computadora o teléfono sin necesidad de internet.

## Dónde se usa
Se utiliza en aplicaciones móviles, en dispositivos locales que requieren privacidad y en sistemas que solo necesitan realizar una tarea específica (por ejemplo, clasificación de texto).

## Suele confundirse con
Considerado más débil que los LLM; pero pueden desempeñarse tan bien o incluso mejor que un LLM en una tarea determinada.

## Preguntas frecuentes
**¿Es SLM menos inteligente?**
Su capacidad de conocimiento general es menor, pero es muy hábil en la tarea en la que se enfoca.

**¿Por qué utilizar SLM en lugar de un enorme LLM?**
Es más rápido, consume menos energía y es más seguro porque sus datos no salen de su dispositivo.


## Términos relacionados
- [LLM](/es/dictionary/llm/)
- [Quantization](/es/dictionary/quantization/)
- [Offline](/es/dictionary/offline/)
- [Open Weights](/es/dictionary/open-weights/)
- [Distillation](/es/dictionary/distillation/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/slm/