# ¿Qué es Reinforcement Learning Agent?

Es una unidad de software que aprende a tomar las decisiones correctas obteniendo recompensas mediante prueba y error.

## Definición
Esta unidad de inteligencia artificial recibe una recompensa por cada movimiento correcto que realiza mientras se desplaza en un entorno y una penalización por un movimiento en falso. Con el tiempo, descubre la mejor estrategia para obtener la mayor cantidad de recompensas. Tiene un proceso de aprendizaje autodesarrollado.

## Cómo funciona
El sistema primero realiza movimientos aleatorios, analiza los resultados y guarda los resultados exitosos en su memoria para tomar decisiones más precisas la próxima vez.

## Dónde se usa
Se utiliza ampliamente en sistemas robóticos, juegos de inteligencia artificial y estrategias automatizadas de negociación de acciones.

## Suele confundirse con
A diferencia de los bots que funcionan con reglas programadas estándar, este crea su propia estrategia con experiencia.

## Preguntas frecuentes
**¿Estas unidades siempre lo hacen bien?**
No, simplemente intentan encontrar el camino más eficiente según el mecanismo de recompensa dado.


## Términos relacionados
- [AI Agent](/es/dictionary/ai-agent/)
- [Autonomous Agent](/es/dictionary/autonomous-agent/)
- [Machine Learning](/es/dictionary/machine-learning/)

## Herramientas relacionadas
- [Prime Agent](/es/discover/prime-agent/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/reinforcement-learning-agent/