# ¿Qué es Pruning?

*Inteligencia artificial · Última actualización: 27 de septiembre de 2026*

Es el proceso de hacer más eficiente el modelo eliminando conexiones innecesarias que no afectan el rendimiento del modelo de inteligencia artificial.

## Definición

Podar significa literalmente podar. Los modelos de IA contienen millones o incluso miles de millones de conexiones (neuronas). Algunos de estos casi no tienen ningún efecto sobre el resultado. Cuando se limpian estas piezas innecesarias, el modelo se vuelve más pequeño, consume menos memoria y funciona mucho más rápido.

***Analogía:** Es como podar las ramas improductivas de un gran árbol frutal que tiene demasiadas ramas para que crezca más tupido y más rápido.*

## Cómo funciona

Se analizan los pesos del modelo, se identifican los más débiles e ineficaces y se eliminan por completo del sistema.

## Dónde se usa

Se utiliza en optimizaciones para adaptar modelos de inteligencia artificial a teléfonos móviles o dispositivos pequeños.

## Suele confundirse con

Se diferencia de la cuantificación, que simplifica los números para reducir el tamaño del modelo, donde se eliminan las conexiones directas innecesarias.

## Preguntas y respuestas

**¿La poda reduce la inteligencia de la inteligencia artificial?**

Cuando se hace correctamente, el rendimiento casi nunca disminuye, al contrario, la velocidad aumenta considerablemente.

## Términos relacionados

- [Quantization](https://trescout.com/es/dictionary/quantization/)
- [Distillation](https://trescout.com/es/dictionary/distillation/)
- [Fine-tuning](https://trescout.com/es/dictionary/fine-tuning/)
- [SLM](https://trescout.com/es/dictionary/slm/)

## Herramientas relacionadas

- [Model-Optimizer](https://trescout.com/es/discover/model-optimizer/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/pruning/